A small tool to view real-world ActivityPub objects as JSON! Enter a URL
or username from Mastodon or a similar service below, and we'll send a
request with
the right
Accept
header
to the server to view the underlying object.
{
"@context": [
"https://www.w3.org/ns/activitystreams",
{
"ostatus": "http://ostatus.org#",
"atomUri": "ostatus:atomUri",
"inReplyToAtomUri": "ostatus:inReplyToAtomUri",
"conversation": "ostatus:conversation",
"sensitive": "as:sensitive",
"toot": "http://joinmastodon.org/ns#",
"votersCount": "toot:votersCount",
"blurhash": "toot:blurhash",
"focalPoint": {
"@container": "@list",
"@id": "toot:focalPoint"
}
}
],
"id": "https://urbanists.social/users/kkavee/statuses/113883515801027178",
"type": "Note",
"summary": null,
"inReplyTo": null,
"published": "2025-01-24T13:15:45Z",
"url": "https://urbanists.social/@kkavee/113883515801027178",
"attributedTo": "https://urbanists.social/users/kkavee",
"to": [
"https://www.w3.org/ns/activitystreams#Public"
],
"cc": [
"https://urbanists.social/users/kkavee/followers"
],
"sensitive": false,
"atomUri": "https://urbanists.social/users/kkavee/statuses/113883515801027178",
"inReplyToAtomUri": null,
"conversation": "tag:urbanists.social,2025-01-24:objectId=91246532:objectType=Conversation",
"content": "<p>ปลูกต้นไม้ = ชั้นกำแพงฝุ่นของเมือง ?เปเปอร์นี้ศึกษาว่าชั้นต่างๆ ของป่าในเมือง (Urban Forests) สะสมอนุภาค PM จากการจราจรบนถนนได้อย่างไร ใกล้ทางออกเมืองที่จราจรถนนพลุกพล่านในกรุงวอร์ซอ ประเทศโปแลนด์ เครื่องวัดที่ 1.5 ม จากพื้น มีการวิเคราะห์การสะสมของ PM ใน 5 โซนในระยะทางที่แตกต่างกันจากถนนและในชั้นพืชพรรณ 4 ชั้น (มอส ไม้ล้มลุก พุ่มไม้ และต้นไม้)</p>",
"contentMap": {
"en": "<p>ปลูกต้นไม้ = ชั้นกำแพงฝุ่นของเมือง ?เปเปอร์นี้ศึกษาว่าชั้นต่างๆ ของป่าในเมือง (Urban Forests) สะสมอนุภาค PM จากการจราจรบนถนนได้อย่างไร ใกล้ทางออกเมืองที่จราจรถนนพลุกพล่านในกรุงวอร์ซอ ประเทศโปแลนด์ เครื่องวัดที่ 1.5 ม จากพื้น มีการวิเคราะห์การสะสมของ PM ใน 5 โซนในระยะทางที่แตกต่างกันจากถนนและในชั้นพืชพรรณ 4 ชั้น (มอส ไม้ล้มลุก พุ่มไม้ และต้นไม้)</p>"
},
"updated": "2025-01-24T15:28:09Z",
"attachment": [
{
"type": "Document",
"mediaType": "image/png",
"url": "https://cdn.masto.host/urbanistssocial/media_attachments/files/113/883/542/988/008/823/original/05179cbaebb0cbfa.png",
"name": "May be a chart, line chart\n\nText extracted: to (PMIO) and 10% (PM2 5), while no significant statistical difference was found for the smallest PMI fraction. Significant and very high reduction in PM concentration was Observed just behind the forest edge comvu=.red to the concentrations at 5 m from the road, at 86%, 88%, and 86% for PMIO, PM2_5, and PMI, respectively. There were no significant statistical differences in PM concentrations inside the forest (Figure 3). a a cc cc cc Figure 3. The concentration of PMIO, PM2 s, and PMI in air depending on the distance from the source of pollution. Different letters in particular colours show statistically significant differences. 3.3. PM Accumulation on Plants Vegetation growing in the five zones differed in the level Of total PM accumulation (Figure 4A). Only mosses and herbaceous plants grew in the two zones closest to the pollution source (I m and 5 m from the road). Plants from these two groups accumulated\n\nThis chart shows the difference in followings between Republicans and Democrats.",
"blurhash": "UERymRs:%gtR%Mf6f6bG0Kbbi{aKRjkCtRae",
"width": 557,
"height": 524
}
],
"tag": [],
"replies": {
"id": "https://urbanists.social/users/kkavee/statuses/113883515801027178/replies",
"type": "Collection",
"first": {
"type": "CollectionPage",
"next": "https://urbanists.social/users/kkavee/statuses/113883515801027178/replies?min_id=113883516475007063&page=true",
"partOf": "https://urbanists.social/users/kkavee/statuses/113883515801027178/replies",
"items": [
"https://urbanists.social/users/kkavee/statuses/113883516475007063"
]
}
},
"likes": {
"id": "https://urbanists.social/users/kkavee/statuses/113883515801027178/likes",
"type": "Collection",
"totalItems": 6
},
"shares": {
"id": "https://urbanists.social/users/kkavee/statuses/113883515801027178/shares",
"type": "Collection",
"totalItems": 2
}
}