A small tool to view real-world ActivityPub objects as JSON! Enter a URL
or username from Mastodon or a similar service below, and we'll send a
request with
the right
Accept
header
to the server to view the underlying object.
{
"@context": [
"https://www.w3.org/ns/activitystreams",
{
"ostatus": "http://ostatus.org#",
"atomUri": "ostatus:atomUri",
"inReplyToAtomUri": "ostatus:inReplyToAtomUri",
"conversation": "ostatus:conversation",
"sensitive": "as:sensitive",
"toot": "http://joinmastodon.org/ns#",
"votersCount": "toot:votersCount",
"expiry": "toot:expiry",
"blurhash": "toot:blurhash",
"focalPoint": {
"@container": "@list",
"@id": "toot:focalPoint"
},
"Hashtag": "as:Hashtag"
}
],
"id": "https://qoto.org/users/pureacetone/statuses/114535307533958244",
"type": "Note",
"summary": null,
"inReplyTo": null,
"published": "2025-05-19T15:54:57Z",
"url": "https://qoto.org/@pureacetone/114535307533958244",
"attributedTo": "https://qoto.org/users/pureacetone",
"to": [
"https://www.w3.org/ns/activitystreams#Public"
],
"cc": [
"https://qoto.org/users/pureacetone/followers"
],
"sensitive": false,
"atomUri": "https://qoto.org/users/pureacetone/statuses/114535307533958244",
"inReplyToAtomUri": null,
"conversation": "tag:qoto.org,2025-05-19:objectId=114535307533961455:objectType=Conversation",
"context": "https://qoto.org/contexts/114535307533961455",
"content": "<p>В 2025 году китайские исследователи представили Difface — революционную систему, способную воссоздавать 3D-модель лица человека исключительно по его ДНК. Используя данные о вариациях в генах (SNP), алгоритм предсказывает анатомические черты — форму носа, скул, подбородка и другие элементы внешности. Впервые биоинформатика и компьютерное зрение достигли такой точности, что становится возможным идентифицировать личность даже без фото или свидетельских показаний. Эта технология открывает новую эпоху в криминалистике, медицине и биометрии — но вместе с тем несёт экзистенциальные риски тотального контроля над телом, данными и личной свободой.</p><p>Пул учеников мединских соотоварищи заревом огня пуканов:</p><p>"Китайские учёные создали программу Difface: ИИ по ДНК может воссоздать 3D-модель лица человека. Анализируются гены (SNP — небольшие вариации в ДНК), влияющие на форму носа, линию скул, подбородок и др. черты. Если ввести данные о возрасте, поле и индексе массы тела, можно спрогнозировать, как лицо будет меняться с годами. Алгоритм построен на базе данных 9674 добровольцев, которые предоставили полную последовательность своего генома ДНК и 3D-сканы лица высокого разрешения. Результаты хорошие, все черты удалось воссоздать с точностью. Возможное применение: -- криминалистика. Создание портретов подозреваемых по найденной ДНК, даже при отсутствии свидетелей или видеозаписей (данные могут быть получены из одного волоса или капли слюны); -- медицина. Диагностика генетических заболеваний и предсказания возрастных изменений; --генетика и биометрия. Новые методы идентификации и анализа наследуемых признаков.<br />… всё идёт по одному сценарию, к уничтожению остатков разума, воли и свободы как таковых. Это и есть конец классической истории человечества. Никакого «дальше» не будет."</p><p>Штош, опишем не для аутистов и (или) бабок из отрядов путена:</p><p>**Difface: Воссоздание лица по ДНК с помощью искусственного интеллекта**<br />В 2025 году исследователи из Китая представили Difface — модель машинного обучения, способную по данным ДНК реконструировать трёхмерную модель человеческого лица. Разработка основана на глубоком обучении и обрабатывает однонуклеотидные полиморфизмы (SNP), сопоставляя их с геометрией лицевых черт.<br />Методология<br />Модель обучена на базе данных из 9674 добровольцев, каждый из которых предоставил полную последовательность генома и 3D-скан лица высокого разрешения. Архитектура Difface состоит из двух ключевых компонентов:<br />**SNP-энкодер**: преобразует генетические признаки (SNP-фенотипы) в латентное представление с использованием трансформеров и MLP.<br />**Face-энкодер**: аналогично кодирует 3D-изображения лиц в латентное пространство с помощью сверточных сетей на спиральной топологии (SpiralConv).<br />Совпадение между этими пространствами позволяет осуществлять точную реконструкцию: при наличии только ДНК Difface генерирует лицо, приближенное к реальному.<br />Результаты<br />Тестирование модели показало высокую точность в восстановлении ключевых анатомических черт, таких как:<br />носовая проекция;<br />ширина скул;<br />контуры челюсти и подбородка;<br />выраженность надбровных дуг.<br />Точность повышается при добавлении таких параметров, как возраст, пол и индекс массы тела, которые также влияют на морфологию.<br />Потенциальные области применения<br />**Криминалистика**: реконструкция внешности по генетическим следам (волосы, слюна) при отсутствии фотографий или свидетелей.<br />**Генетическая диагностика**: предсказание дисморфий, связанных с наследственными заболеваниями.<br />**Биометрия и идентификация**: создание дополнительных методов аутентификации и анализа родственных связей.<br />Ограничения<br />Точность модели ограничена размером и этническим разнообразием обучающей выборки.<br />Черты лица зависят не только от генома, но и от факторов окружающей среды (эпигенетика, травмы, питание).<br />Модель не учитывает выражение эмоций или мимику.<br />Заключение<br />Difface представляет собой значительный шаг вперёд в области предсказательной геномики и 3D-моделирования. Это первый масштабный пример применения трансформеров и геометрических нейросетей для корреляции между SNP и морфологией лица. Технология демонстрирует потенциал для интеграции в медицинские, судебные и биометрические системы — при соблюдении этических и правовых норм.</p><p><a href=\"https://matrix.to/#/!HdSCQbJtfHHCalgemp:matrix.org/$HNrkoGdnZX22wz0xjUC5-vH65cqQftN8aHQcf3wztTg?via=matrix.org&via=matrix.kyiv.dcomm.net.ua\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"><span class=\"invisible\">https://</span><span class=\"ellipsis\">matrix.to/#/!HdSCQbJtfHHCalgem</span><span class=\"invisible\">p:matrix.org/$HNrkoGdnZX22wz0xjUC5-vH65cqQftN8aHQcf3wztTg?via=matrix.org&via=matrix.kyiv.dcomm.net.ua</span></a></p><p>🔮** Прогноз:**<br />Технология Difface знаменует собой поворотный момент в биометрической идентификации и предиктивной медицине. В ближайшие 5–7 років алгоритмы восстановления лица по ДНК станут стандартом в криминалистике и генной диагностике. Однако масштабне впровадження подібних систем може призвести до ерозії приватності: кожна втрата волосини стане актом самовикриття. У синергии з масовим генотипуванням та камерами розпізнавання облич алгоритми на кшталт Difface загрожують злиттям біометричної тиранії й превентивної юриспруденції. Це не розвиток — це досконале стирання людської непередбачуваності.<br />📚** Библиография:**<br />Qiao, X. et al. (2024). *Facial shape prediction from genomic data using deep learning*. National Science Review.<br />Claes, P. et al. (2018). *Modeling 3D Facial Shape from DNA*. PLOS Genetics.<br />Lippert, C. et al. (2017). *Identification of individuals by trait prediction using whole-genome sequencing data*. PNAS.<br />Erlich, Y. (2017). *Major flaws in “DNA Face Prediction”*. Nature Blogs.<br />NIST (2022). *Face Recognition Vendor Test (FRVT) – Biometric Evaluation Reports*.<br /><a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%A5%D1%8D%D1%88%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>Хэштеги</span></a>:<br /><a href=\"https://qoto.org/tags/Difface\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>Difface</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B5%D0%A1%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>ГенетичнеСканування</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%86%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%84%D1%96%D0%BA%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%8F%D0%9F%D0%BE%D0%94%D0%9D%D0%9A\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>ІдентифікаціяПоДНК</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>Біометрія</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%B1%D1%83%D1%82%D0%BD%D1%8C%D0%BE%D0%B3%D0%BE\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>КриміналістикаМайбутнього</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>ГенетичнаПриватність</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%B9%D0%9B%D0%B5%D0%B2%D1%96%D0%B0%D1%84%D0%B0%D0%BD\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>ЦифровийЛевіафан</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%9A%D1%96%D0%BD%D0%B5%D1%86%D1%8C%D0%86%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D1%96%D1%97\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>КінецьІсторії</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/AI%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D1%96%D0%BA%D0%B0\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>AIфорензіка</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%A1%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0%D0%90%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%8F\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>СинтетичнаАнтропологія</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%96%D0%BA%D0%B02025\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>Геноміка2025</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/DeepFaceReconstruction\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>DeepFaceReconstruction</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/BioSurveillance\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>BioSurveillance</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%90%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%96%D0%B7%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%8F\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>Антропоалгоритмізація</span></a><br />Хочете доповнення або стислу англомовну версію — скажіть.</p><p><a href=\"https://qoto.org/tags/GenomicAI\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>GenomicAI</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/DNAtoFace\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>DNAtoFace</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/FacialReconstruction\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>FacialReconstruction</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/SNPanalysis\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>SNPanalysis</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/3DfacePrediction\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>3DfacePrediction</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/ForensicGenomics\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>ForensicGenomics</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/BiometricAI\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>BiometricAI</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/GeneticPhenotyping\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>GeneticPhenotyping</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/DeepLearningGenomics\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>DeepLearningGenomics</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/AIinForensics\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>AIinForensics</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/PredictiveGenomics\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>PredictiveGenomics</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/DNAImaging\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>DNAImaging</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/FacialBiometrics\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>FacialBiometrics</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/GenomeToGeometry\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>GenomeToGeometry</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/PrecisionPhenotyping\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>PrecisionPhenotyping</span></a></p>",
"contentMap": {
"ru": "<p>В 2025 году китайские исследователи представили Difface — революционную систему, способную воссоздавать 3D-модель лица человека исключительно по его ДНК. Используя данные о вариациях в генах (SNP), алгоритм предсказывает анатомические черты — форму носа, скул, подбородка и другие элементы внешности. Впервые биоинформатика и компьютерное зрение достигли такой точности, что становится возможным идентифицировать личность даже без фото или свидетельских показаний. Эта технология открывает новую эпоху в криминалистике, медицине и биометрии — но вместе с тем несёт экзистенциальные риски тотального контроля над телом, данными и личной свободой.</p><p>Пул учеников мединских соотоварищи заревом огня пуканов:</p><p>"Китайские учёные создали программу Difface: ИИ по ДНК может воссоздать 3D-модель лица человека. Анализируются гены (SNP — небольшие вариации в ДНК), влияющие на форму носа, линию скул, подбородок и др. черты. Если ввести данные о возрасте, поле и индексе массы тела, можно спрогнозировать, как лицо будет меняться с годами. Алгоритм построен на базе данных 9674 добровольцев, которые предоставили полную последовательность своего генома ДНК и 3D-сканы лица высокого разрешения. Результаты хорошие, все черты удалось воссоздать с точностью. Возможное применение: -- криминалистика. Создание портретов подозреваемых по найденной ДНК, даже при отсутствии свидетелей или видеозаписей (данные могут быть получены из одного волоса или капли слюны); -- медицина. Диагностика генетических заболеваний и предсказания возрастных изменений; --генетика и биометрия. Новые методы идентификации и анализа наследуемых признаков.<br />… всё идёт по одному сценарию, к уничтожению остатков разума, воли и свободы как таковых. Это и есть конец классической истории человечества. Никакого «дальше» не будет."</p><p>Штош, опишем не для аутистов и (или) бабок из отрядов путена:</p><p>**Difface: Воссоздание лица по ДНК с помощью искусственного интеллекта**<br />В 2025 году исследователи из Китая представили Difface — модель машинного обучения, способную по данным ДНК реконструировать трёхмерную модель человеческого лица. Разработка основана на глубоком обучении и обрабатывает однонуклеотидные полиморфизмы (SNP), сопоставляя их с геометрией лицевых черт.<br />Методология<br />Модель обучена на базе данных из 9674 добровольцев, каждый из которых предоставил полную последовательность генома и 3D-скан лица высокого разрешения. Архитектура Difface состоит из двух ключевых компонентов:<br />**SNP-энкодер**: преобразует генетические признаки (SNP-фенотипы) в латентное представление с использованием трансформеров и MLP.<br />**Face-энкодер**: аналогично кодирует 3D-изображения лиц в латентное пространство с помощью сверточных сетей на спиральной топологии (SpiralConv).<br />Совпадение между этими пространствами позволяет осуществлять точную реконструкцию: при наличии только ДНК Difface генерирует лицо, приближенное к реальному.<br />Результаты<br />Тестирование модели показало высокую точность в восстановлении ключевых анатомических черт, таких как:<br />носовая проекция;<br />ширина скул;<br />контуры челюсти и подбородка;<br />выраженность надбровных дуг.<br />Точность повышается при добавлении таких параметров, как возраст, пол и индекс массы тела, которые также влияют на морфологию.<br />Потенциальные области применения<br />**Криминалистика**: реконструкция внешности по генетическим следам (волосы, слюна) при отсутствии фотографий или свидетелей.<br />**Генетическая диагностика**: предсказание дисморфий, связанных с наследственными заболеваниями.<br />**Биометрия и идентификация**: создание дополнительных методов аутентификации и анализа родственных связей.<br />Ограничения<br />Точность модели ограничена размером и этническим разнообразием обучающей выборки.<br />Черты лица зависят не только от генома, но и от факторов окружающей среды (эпигенетика, травмы, питание).<br />Модель не учитывает выражение эмоций или мимику.<br />Заключение<br />Difface представляет собой значительный шаг вперёд в области предсказательной геномики и 3D-моделирования. Это первый масштабный пример применения трансформеров и геометрических нейросетей для корреляции между SNP и морфологией лица. Технология демонстрирует потенциал для интеграции в медицинские, судебные и биометрические системы — при соблюдении этических и правовых норм.</p><p><a href=\"https://matrix.to/#/!HdSCQbJtfHHCalgemp:matrix.org/$HNrkoGdnZX22wz0xjUC5-vH65cqQftN8aHQcf3wztTg?via=matrix.org&via=matrix.kyiv.dcomm.net.ua\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"><span class=\"invisible\">https://</span><span class=\"ellipsis\">matrix.to/#/!HdSCQbJtfHHCalgem</span><span class=\"invisible\">p:matrix.org/$HNrkoGdnZX22wz0xjUC5-vH65cqQftN8aHQcf3wztTg?via=matrix.org&via=matrix.kyiv.dcomm.net.ua</span></a></p><p>🔮** Прогноз:**<br />Технология Difface знаменует собой поворотный момент в биометрической идентификации и предиктивной медицине. В ближайшие 5–7 років алгоритмы восстановления лица по ДНК станут стандартом в криминалистике и генной диагностике. Однако масштабне впровадження подібних систем може призвести до ерозії приватності: кожна втрата волосини стане актом самовикриття. У синергии з масовим генотипуванням та камерами розпізнавання облич алгоритми на кшталт Difface загрожують злиттям біометричної тиранії й превентивної юриспруденції. Це не розвиток — це досконале стирання людської непередбачуваності.<br />📚** Библиография:**<br />Qiao, X. et al. (2024). *Facial shape prediction from genomic data using deep learning*. National Science Review.<br />Claes, P. et al. (2018). *Modeling 3D Facial Shape from DNA*. PLOS Genetics.<br />Lippert, C. et al. (2017). *Identification of individuals by trait prediction using whole-genome sequencing data*. PNAS.<br />Erlich, Y. (2017). *Major flaws in “DNA Face Prediction”*. Nature Blogs.<br />NIST (2022). *Face Recognition Vendor Test (FRVT) – Biometric Evaluation Reports*.<br /><a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%A5%D1%8D%D1%88%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>Хэштеги</span></a>:<br /><a href=\"https://qoto.org/tags/Difface\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>Difface</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B5%D0%A1%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>ГенетичнеСканування</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%86%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%84%D1%96%D0%BA%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%8F%D0%9F%D0%BE%D0%94%D0%9D%D0%9A\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>ІдентифікаціяПоДНК</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>Біометрія</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%B1%D1%83%D1%82%D0%BD%D1%8C%D0%BE%D0%B3%D0%BE\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>КриміналістикаМайбутнього</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>ГенетичнаПриватність</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%B9%D0%9B%D0%B5%D0%B2%D1%96%D0%B0%D1%84%D0%B0%D0%BD\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>ЦифровийЛевіафан</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%9A%D1%96%D0%BD%D0%B5%D1%86%D1%8C%D0%86%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D1%96%D1%97\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>КінецьІсторії</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/AI%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D1%96%D0%BA%D0%B0\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>AIфорензіка</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%A1%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0%D0%90%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%8F\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>СинтетичнаАнтропологія</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%96%D0%BA%D0%B02025\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>Геноміка2025</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/DeepFaceReconstruction\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>DeepFaceReconstruction</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/BioSurveillance\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>BioSurveillance</span></a> <a href=\"https://qoto.org/tags/%D0%90%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%96%D0%B7%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%8F\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>Антропоалгоритмізація</span></a><br />Хочете доповнення або стислу англомовну версію — скажіть.</p><p><a href=\"https://qoto.org/tags/GenomicAI\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>GenomicAI</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/DNAtoFace\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>DNAtoFace</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/FacialReconstruction\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>FacialReconstruction</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/SNPanalysis\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>SNPanalysis</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/3DfacePrediction\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>3DfacePrediction</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/ForensicGenomics\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>ForensicGenomics</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/BiometricAI\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>BiometricAI</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/GeneticPhenotyping\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>GeneticPhenotyping</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/DeepLearningGenomics\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>DeepLearningGenomics</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/AIinForensics\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>AIinForensics</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/PredictiveGenomics\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>PredictiveGenomics</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/DNAImaging\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>DNAImaging</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/FacialBiometrics\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>FacialBiometrics</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/GenomeToGeometry\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>GenomeToGeometry</span></a><br /><a href=\"https://qoto.org/tags/PrecisionPhenotyping\" class=\"mention hashtag\" rel=\"tag\">#<span>PrecisionPhenotyping</span></a></p>"
},
"updated": "2025-05-19T16:02:42Z",
"attachment": [
{
"type": "Document",
"mediaType": "image/jpeg",
"url": "https://media.social.qoto.org/media_attachments/files/114/535/300/756/158/991/original/2cfd87e60b8aa6ed.jpg",
"name": null,
"blurhash": "UHB4L3.8IT8woItRtSo0ozx]MxV@XTs.VsIo",
"width": 810,
"height": 1080
},
{
"type": "Document",
"mediaType": "image/jpeg",
"url": "https://media.social.qoto.org/media_attachments/files/114/535/307/021/407/459/original/6bac3e02f2126233.jpg",
"name": null,
"blurhash": "UGQ,L1?b%MRjofRjWBWB~q9FM{xuIUxuofRj",
"width": 1280,
"height": 853
}
],
"tag": [
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/%D1%85%D1%8D%D1%88%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8",
"name": "#хэштеги"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/difface",
"name": "#difface"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B5%D0%A1%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F",
"name": "#ГенетичнеСканування"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/%D0%86%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%84%D1%96%D0%BA%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%8F%D0%9F%D0%BE%D0%94%D0%9D%D0%9A",
"name": "#ІдентифікаціяПоДНК"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D1%96%D1%8F",
"name": "#Біометрія"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%B1%D1%83%D1%82%D0%BD%D1%8C%D0%BE%D0%B3%D0%BE",
"name": "#КриміналістикаМайбутнього"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C",
"name": "#ГенетичнаПриватність"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%B9%D0%9B%D0%B5%D0%B2%D1%96%D0%B0%D1%84%D0%B0%D0%BD",
"name": "#ЦифровийЛевіафан"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/%D0%9A%D1%96%D0%BD%D0%B5%D1%86%D1%8C%D0%86%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D1%96%D1%97",
"name": "#КінецьІсторії"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/AI%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D1%96%D0%BA%D0%B0",
"name": "#AIфорензіка"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/%D0%A1%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0%D0%90%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%8F",
"name": "#СинтетичнаАнтропологія"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%96%D0%BA%D0%B02025",
"name": "#Геноміка2025"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/DeepFaceReconstruction",
"name": "#DeepFaceReconstruction"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/biosurveillance",
"name": "#biosurveillance"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/%D0%90%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%96%D0%B7%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%8F",
"name": "#Антропоалгоритмізація"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/GenomicAI",
"name": "#GenomicAI"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/dnatoface",
"name": "#dnatoface"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/FacialReconstruction",
"name": "#FacialReconstruction"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/SNPanalysis",
"name": "#SNPanalysis"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/3DfacePrediction",
"name": "#3DfacePrediction"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/forensicgenomics",
"name": "#forensicgenomics"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/BiometricAI",
"name": "#BiometricAI"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/GeneticPhenotyping",
"name": "#GeneticPhenotyping"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/DeepLearningGenomics",
"name": "#DeepLearningGenomics"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/aiinforensics",
"name": "#aiinforensics"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/PredictiveGenomics",
"name": "#PredictiveGenomics"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/DNAImaging",
"name": "#DNAImaging"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/FacialBiometrics",
"name": "#FacialBiometrics"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/GenomeToGeometry",
"name": "#GenomeToGeometry"
},
{
"type": "Hashtag",
"href": "https://qoto.org/tags/PrecisionPhenotyping",
"name": "#PrecisionPhenotyping"
}
],
"replies": {
"id": "https://qoto.org/users/pureacetone/statuses/114535307533958244/replies",
"type": "Collection",
"first": {
"type": "CollectionPage",
"next": "https://qoto.org/users/pureacetone/statuses/114535307533958244/replies?only_other_accounts=true&page=true",
"partOf": "https://qoto.org/users/pureacetone/statuses/114535307533958244/replies",
"items": []
}
}
}